Courses

In most organisations, financial management skills tend to be concentrated in a small core of financial experts. In many small organisations and in the public sector, employees are given responsibilities in financial management for which they have not been trained. This module addresses the basics of the financial cycle from budgeting, implementing and recording, trough to financial reporting. Students will get an in-depth look at the workings of bookkeeping, reporting, internal controlling, financial management of physical assets and stocks, and auditing. They will also learn to extract and use relevant information from the financial management system to make key decisions.

Description:

Digital technologies are fundamentally and rapidly changing the delivery of healthcare services. The Digital Health Management course provides an introduction to the field and shows participants ways to navigate the evolving landscape of healthcare technology and digital solutions, including AI applications. Participants will explore the intersection of healthcare, information technology and business management, gain an understanding of the challenges and opportunities, immerse themselves in concrete cases and domains, and learn a

Objective:

The objective of this retreat is to introduce the basics of agile leadership, empowering you with state-of-the-art implementation tools and approaches. These skills will improve your awareness and ability to act as a role model and to generate trust as a leader when working on multidisciplinary projects. This workshop follows up on the previous EHCL workshop on Creative Leadership in 2021; however, the previous workshop is not a pre-requisite for participation.

Learning objectives

By the end of the course participants will:

• Understand why and for which purposes community-based participatory methods are useful;
• Understand key concepts, methods, and applications of community-based participatory methods;
• Understand how to apply community-based participatory methods in health programmes;
• Understand which participatory methods are appropriate for community-based interventions;
• Be able to critically assess the strengths and limitations of community-based participatory methods in public health.

Learning objectives

By the end of the course, participants will:

• Be familiar with several real-life ethical challenges that may arise in public health work conducted in low, middle, and high income countries;
• Be able to critically reflect on a wide range of ethical arguments for addressing these issues, such as consequences and ethical principles;
• Be able to critically evaluate the feasibility of different solutions in the face of real-world constraints;
• Know how to identify an ethical issue and how to find an ethically justifiable solution based on ethical frameworks and values.

Objective:

In this module you learn how to transparently describe data that was collected for a given study. In addition you learn how to make inferences and draw conclusions that go beyond the current data set and make statements about the underlying population of interest. Furthermore, the information in the data set has to be condensed and presented in an understandable fashion. For this

• you reduce data by calculating group level quantities (like means, risks etc)
• you quantify and interpret the amount of statistical uncertainty in your data, mostly by using 95% confidence intervals
• you make the first steps in using a statistical software (R) for data description, data transformation and simple statistical analyses (you will receive a temporary Stata license for this)
• you communicate appropriately the results obtained
• you translate specific questions into relevant statistical quantities of interest

Beschreibung:

Dieser Praxistransferworkshop fokussiert primär auf der Selbstkompetenz und der Kommunikationsfähigkeit der Teilnehmenden in interprofessionellen Situationen mit vielen Beteiligten in unterschiedlichen Aufgaben und Funktionen und unterschiedlichen Hintergründen. Themen können sein Arzt - Patient; Case Managerin – behandelnde Therapeuten; Versicherung – Patientenanwalt; Mediziner – Jurist; Arzt – Explorand uam. Ebenso wird wichtiges Handwerk für Führung und Management insbesondere auch zu Selbstmanagement und Umgang mit Wandel vermittelt. Persönliche Zielentwicklung, Selbstreflexion, persönliche Weiterentwicklung und Selbstorganisation werden reflektiert und eigenständig und in der Gruppe bearbeitet.

By the end of the course participants should be able to:

• Be familiar with the steps in conducting various types of review;
• Understand the most important study designs like randomized controlled trials and how to evaluate them;
• Explain the basic methods of the meta-analytic toolkit;
• Describe and interpret the result of meta-analyses:
• Perform a meta-analysis using a freely-available software;
• Conduct and critically appraise systematic reviews and meta-analyses.

By the end of the course participants will:

• Know effective, efficient, equitable and sustainable approaches for NCD prevention and control, with a focus on middle-and low-income countries (but not limited to them);
• Be aware of major cost-effective and affordable public health interventions for the prevention and control of NCDs and be able to relate them with multiple sectors and stakeholders;
• Be aware of the critical elements that need to be addressed to strengthen health care services for improved prevention and control of NCDs;
• Be able to formulate the rationale, components, benefits, and resources needed for implementing, respectively, the “public health” approach and the “health services” approach for the prevention and control of NCDs.

By the end of the course participants will be able to:

• Recognize a Systemic Problem;
• Draw a Causal Loop Diagram;
• Build a System Dynamics model of a Public Health Issue;
• Perform an economic evaluation of proposed interventions;
• Explain Complex Systemic problems to others in a transparent and convincing manner.

By the end of the course participants will:

• Demonstrate knowledge on health emergencies in different complex settings and the most effective approaches to deal with them;
• Understand how to conduct rapid needs assessments and develop key indicators of the health status of a population;
• Be able to apply the knowledge gained to a variety of complex settings, adjusting to time and resources available and to the local community’s needs;
• Have the capacity to develop appropriate public health management strategies for emergency response, include planning, coordination and designing of services and risk communications;
• Learn how to utilize human-centered design and behavioral science in a multi-stakeholder environment.

By the end of the course participants will:

• Have a basic understanding of key concepts of causal impact evaluation for global health;
• Be aware of the main strengths and weaknesses of commonly used impact evaluation techniques;
• Understand how causal impact evaluations can contribute to the scientific evidence base for evidence-informed global health policy making;
• Be able to critically appraise impact evaluations in terms of their internal and external validity and strengths/weaknesses for use in evidence-informed global health policymaking.

By the end of the course participants will:

• Understand the concepts and principles of digital epidemiology and its relevance in public health;
• Recognize the potential benefits of incorporating AI tools in public health practice, particularly in the context of digital epidemiology;
• Understand the use of public health tools enhanced by AI to improve surveillance, monitoring, and response to disease outbreaks;
• Develop critical analysis skills to evaluate scientific articles on digital epidemiology and extract key aspects;
• Summarize and effectively communicate the key findings and implications of scientific articles on digital epidemiology;
• Generate ideas and propose next steps for advancing the field of digital epidemiology based on the insights obtained from analyzed articles;
• Apply theoretical knowledge and real-life examples from digital epidemiology and public health to propose next steps for advancing the analyzed scientific articles;
• Enhance overall understanding of how digital technologies and AI can contribute to effective public health practices and policies.

Learning objectives:

By the end of this course, participants will have developed the following capabilities:

• Foundational Understanding: Attain a foundation in health economic evaluation and comprehend common questions.
• Input Identification: Identify crucial inputs necessary for health economic evaluations, including utility values and cost inputs, and have the ability to locate them.
• Methodological Versatility: Acquire an understanding of a range of methodologies for assessing the preferences and value of healthcare interventions, encompassing discrete choice experiments, willingness to pay, and outcomes-based valuation.
• Practical Application: Apply the knowledge and techniques acquired during the course within one of three key areas: workforce, complex intervention, or drugs.
• Understand the essential health economic evaluations: Budget impact, cost- effectiveness, and cost-utility analysis techniques

By the end of the course participants will:

• Understand the theory underlying the methods and tools of project management (Project Charter, SMART goals, OKRs, WBS,CPM, EVM, and RM);
• Be able to apply Project Management methods and tools in real cases, and understand their limitations;
• Have learned from each other through class discussions and workshop assignments.

By the end of the course participants will:

• Learn how behavioral science is transforming health promotion for the better;
• Know the limits of health education in helping people change behaviors;
• Be able to design smart health promotion strategies at the intersection of multiple sectors;
• Know how to incorporate behavior science principles and marketing strategies in health promotion programmes and policies;
• Know how to navigate public-private partnerships in the process of behavior change.

By the end of the course participants will:

• Value the importance of successful knowledge transfer in public health;
• Know different ways and methods of knowledge transfer of experiential knowledge;
• Know about good practice examples from selected public health agencies;
• Be able to retrospectively and prospectively link theoretical methods of knowledge transfer with the practice of experiential knowledge transfer from their own backgrounds;
• Have new tools to use in their work to transfer knowledge at the individual and organizational level.

By the end of the course participants will:

• Know methods and challenges for tracking expenditure in the health sector, what are common practical challenges, and why it is critical for policy dialogue/health sector reforms;
• Get a basic understanding of methods and indicators for measuring the efficiency of the health sector, and be able to discuss practical challenges and implications for decision making;
• Learn about provider payment systems, pros and cons of each and how these can be used to achieve strategic objectives of the health sector.

By the end of the course participants will:

• Know the basic methods of the meta-analytic toolkit;
• Be able to describe and interpret the results of meta-analysis;
• Be able to perform a full meta-analysis using R.

By the end of the course participants will:

• Understand different types of research waste and be able to argue the role of implementation science in reducing research waste and enhance effectiveness of the research pipeline;
• Be able to discuss stakeholder involvement in implementation science projects;
• Be able to highlight the role and types of theories, models and frameworks in supporting implementation research;
• Have the capacity to argue the need for contextual analysis in implementation science projects and describe how to perform a contextual analysis;
• Understand the evidence base of implementation strategies;
• Know different types of implementation outcomes and their measurement;
• Be able to recognize and critically evaluate common implementation science study designs;
• Be able to apply reporting guidelines (e.g., StaRI) for implementation science research studies;
• Be able to apply learned theoretical knowledge in the discussions and learning groups and participate actively in discussions and project works.

By the end of the course participants will:

• Obtain an overview of key concepts, terminology and classifications in digital health;
• Understand the implications, constraints and opportunities in the application of digital health in a health system;
• Be able to understand international best practices and success factors in digital health;
• Be able to critically assess digital interventions;
• Gain introductory knowledge of Clinical Decision Support systems as means of strengthening primary care workforce and enhancing the quality of care;
• Have the essential knowledge required to take managerial decisions related to digital health.

By the end of the course, participants will:

• Understand the fundamental concepts of health and migration, underscoring their importance to the global health agenda;
• Understand the role of migration as a determinant of health and its impact on health systems;
• Recognize evidence-informed and best-practice interventions to address the health of migrants;
• Understand the principles of bridging research, policy and practice for health and migration.

Researchers are required to write various types of protocols. Many researchers consider this a difficult, or even the most difficult part of the research process. Understanding the differences between various types of protocols is important. This course concentrates on the processes of writing different protocols (not on the study design), using researchers’ actual studies.

Objectives: The goal of this course is to enable researchers to know the different types of protocols (study protocol, grant proposal, submission to ethics committees) and to get them written and sent.

Geneva has long been one of the world’s capitals of international law and the headquarters of international institutions dedicated to human rights. This inspiring context naturally has led to one of the core strengths of the University of Geneva to be within the domain of international human rights laws and policies.

The Summer School ‘Children at the Heart of Human Rights’ is a unique opportunity for students and young professionals to engage with leading experts in a dynamic scientific interdisciplinary environment. It is the perfect academic and professional preparation experience for those students interested in children’s rights and international human rights organizations.

The course is shaped to bring out the best of current issues in the international debate on children’s rights studies and policies. It will examine these issues with an interdisciplinary perspective and investigate different international legal instruments such as the UN Convention on the Rights of the Child and other human rights treaties and standard-setting instruments. This programme is characterized by a deep dive into the following :

• the interplay between theory and practice in the field of children's rights,
• the international perspective promoted by the lecturers from different regions of the world,

The blending of all these features will favour a vibrant, challenging and fruitful interactive learning atmosphere.

Description:
Thématiques abordées:

• Organisation et qualité des systèmes de santé 
• Assurance maladie et impact sur la consommation des soins
• Financement du système de soins et impact sur la production des soins
• Accès aux soins et coordination des soins
• Utilisation inappropriée des ressources dans le système de santé et dans votre secteur

• Fachkompetenzen: Die Studierenden kennen die Stossrichtung der Gesundheitspolitik, die Handlungsfelder und Akteurinnen und Akteure der Gesundheitsförderung in der Schweiz. Sie kennen die Theorien und Handlungsprinzipien der Gesundheitsförderungund die Trends.
• Methodenkompetenz: Die Studierenden können die Theorien und Handlungsprinzipien der Gesundheitsförderung auf verschiedene Zielgruppen und Settings anwenden. Sie sind in der Lage, gesundheitsfördernde Massnahmen zu entwickeln, umzusetzen und zu evalu-ieren.
• Selbstkompetenz: Die Studierenden können die eigenen Lebenserfahrungen in Bezug auf Gesundheit reflektieren. Sie können selbständig Li-teratur aufarbeiten und sind in der Lage, weitere Informationen zu relevanten Themen zu beschaffen.
• Sozialkompetenz: Die Studierenden können in Gruppen Aufgabenlösen und Gesundheitsprojekte kritisch beurteilen. Sie verfügen gegenüber Stakeholder situationsangemessene Verhaltensweisen. (Wertschätzung, Kommunikation, Kritikfähigkeit)
• Führungskompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, überzeugende Argumente für gesundheitsfördernde Projekte einzubringen und den Nut-zen der Gesundheitsförderung zu erklären. Sie können bei der praktischen Umsetzung gesundheitsfördernder Massnahmen eine leitende Rolle einnehmen. (Planung, Organisation, Füh-rung, Kontrolle)

• Fachkompetenz: Die Studierenden wissen, wo sie gesundheitsspezifische Daten finden können; sie können sie vergleichend darstellen und daraus Rückschlüsse für die Bedeutung von Gesundheitsproproblemen und zu Kontrollmöglichkeiten ziehen. Die Studierenden kennen die Strategien der modernen Prävention und sind in der Lage, einfache Präventionsprojekte zu entwickeln.
• Die Studierenden wissen, wie epidemiologische Evidenz in die Prävention eingebracht werden kann.
• Methodenkompetenz: Die Studierenden können die Methoden der Epidemiologie bei der Interpretation und kritischen Beurteilung von Fachliteratur anwenden.
• Selbst-und Sozialkompetenz: Die Studierenden übernehmen bei einer Teamarbeit selbstständig einen Teil der Aufgaben, sind anpassungsfähig und flexibel und sorgen in konstruktivem Dialog dafür, dass ihr Beitrag in das Gesamtprojekt integriert wird.

Beschreibung:

Das Modul Grundlagen der Gesundheitspsychologie setzt sich mit den theoretischen Ansätzen zur Verhaltensbeeinflussung unter Einbezug der spezifischen Methoden der Gesundheitspsychologie auseinander. Diese werden anhand von Fallbeispielen diskutiert und die Dozierenden geben individuelle Feedbacks. Die Bearbeitung der Fallbeispiele und individuellen Feedbacks von der Dozierenden ist ein grosser Mehrwert in diesem Modul. Des Weiteren setzten Sie sich mit verschiedenen, theoretischen Modellen auseinander und wie immer wird dabei der Salutogenese-Ansatz herangezogen, um die psychischen und sozialen Einflüsse auf die Gesundheit zu beschreiben.

Soziodemographische Faktoren wie Alter und Geschlecht, aber auch Bildung oder Herkunft führen zu gesundheitlichen Unterschieden. Frauen und Männer sowie junge und ältere Menschen unterscheiden sich in ihrem Gesundheitsverhalten. Ausschlaggebend hierfür sind die Unterschiede in der Biologie, im sozialen Umfeld und die Persönlichkeit. Die Diversität der schweizerischen Bevölkerung in Bezug auf ihre sozioökonomische und altersmässige Zusammensetzung wird in diesem Modul dargestellt. Zudem werden die gesundheitlichen Auswirkungen von sozialer Ungleichheit und Migration analysiert. Anhand von konkreten Praxisbeispielen lernen Sie im Modul Diversity und Gesundheitsförderung, wie Sie spezifische Methoden für verschiedene Verhaltens- und Personengruppen einsetzen können.

Ziel: In diesem Einführungsmodul werden grundlegende Begriffe, Konzepte, Sichtweisen und Werte aus der Public-Health-Perspektive behandelt und vermittelt.

Inhalte:
Einführung in Definitionen und Konzepte von Public Health
Einblick in die Versicherungssysteme im schweizerischen Gesundheitswesen
Überblick über Finanzierung und Kosten des Gesundheitswesens in der Schweiz
Einführung in Gesundheitsförderung und Prävention
Überblick und das Spektrum der möglichen Massnahmen im Kontext Gesundheitsförderung und Prävention
Einführung in relevante Werte und Theorien der Public-Health-Ethik

Ask the expert zu einem Public Health relevanten Thema

Description:

This course is a practical introduction to R, a free open-source software environment for statistical computing. Besides an introduction into the software, the following topics will be covered: data import and export, data manipulation, statistical analysis, graphical representation and advanced programming concepts as conditional branching and loops. Students should bring their own laptop for the practical work. In contrast to other statistical software solutions, R is designed around a true computer language. This has the implication that R is characterized by an enormous flexibility that enables the user to perform sophisticated statistical procedures or simulations. R might be less intuitive to scientists without prior programming skills. However, there are some tools available to make the user’s life easier as graphical user interfaces and editors with syntax highlighting. Participants should have basic statistical knowledge. Programming skills are not required. The first 2 days are mainly lectures and practical courses. The 3rd day is a workshop and participants are divided into groups to apply the new knowledge to their own data. Note: the 3rd day is optional. First year PhD students or other participants without own data can alternatively complete a homework assignment to get the credit points.

In the statistical sessions we will guide you through the main steps in prognostic modelling. As well as using Cox and simple parametric survival models, you will be introduced to flexible parametric survival models in Stata as a powerful tool for fitting prognostic data. We will present methods to select prognostic variables and investigate their form with fractional polynomials, compare and choose candidate models using information criteria, and validate the chosen model. We will use splines to model prognostic factors whose effect varies over follow up time and will investigate interactions between predictors. Although statistical theory will be discussed in the lectures, the emphasis will be on practical application of the statistical methods. The practicals will give you experience of selecting prognostic factors and assessing them, choosing between different models, and fitting and validating a prognostic model.

Objectives: By the end of this course participants will have:

• An understanding of different types of prognostic research
• An understanding of how prognosis is used in clinical decision making and in discovering new approaches to managing patients
• Practical experience of analysing and assessing potential prognostic factors
• Practical experience of developing and validating a prognostic model
• An understanding of the quality of prognostic research and how it can be improved

Description:

This 2-day workshop for PhD students offers an introduction into the basics of Swiss health policy. The Swiss health system currently faces significant challenges, such as rising healthcare costs or the shortage of health professionals. Numerous reform proposals seek to address these challenges, but the political process in Switzerland is fragmented across a high number of stakeholders and different institutional levels. The first day of the course (in Lucerne) gives an overview about the main actors, their interests and ideas, and the historical context of Swiss health policy. The second day of the course (in Berne) focuses on key institutions of the Swiss political system, such as federalism and direct democracy, which strongly influence health policy-making in Switzerland. In the afternoon, participants will be able to visit the Federal Palace (Bundeshaus), attend a parliamentary debate in the National Council, speak to a member of the Council of States (Damian Müller), and receive a guided tour through the Federal Palace.

• Fachkompetenzen: Die Studierenden kennen die Stossrichtung der Gesundheitspolitik, die Handlungsfelder und Akteurinnen und Akteure der Gesundheitsförderung in der Schweiz. Sie kennen die Theorien und Handlungsprinzipien der Gesundheitsförderungund die Trends.
• Methodenkompetenz: Die Studierenden können die Theorien und Handlungsprinzipien der Gesundheitsförderung auf verschiedene Zielgruppen und Settings anwenden. Sie sind in der Lage, gesundheitsfördernde Massnahmen zu entwickeln, umzusetzen und zu evalu-ieren.
• Selbstkompetenz: Die Studierenden können die eigenen Lebenserfahrungen in Bezug auf Gesundheit reflektieren. Sie können selbständig Li-teratur aufarbeiten und sind in der Lage, weitere Informationen zu relevanten Themen zu beschaffen.
• Sozialkompetenz: Die Studierenden können in Gruppen Aufgabenlösen und Gesundheitsprojekte kritisch beurteilen. Sie verfügen gegenüber Stakeholder situationsangemessene Verhaltensweisen. (Wertschätzung, Kommunikation, Kritikfähigkeit)
• Führungskompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, überzeugende Argumente für gesundheitsfördernde Projekte einzubringen und den Nut-zen der Gesundheitsförderung zu erklären. Sie können bei der praktischen Umsetzung gesundheitsfördernder Massnahmen eine leitende Rolle einnehmen. (Planung, Organisation, Füh-rung, Kontrolle)

• Fachkompetenz: Die Studierenden wissen, wo sie gesundheitsspezifische Daten finden können; sie können sie vergleichend darstellen und daraus Rückschlüsse für die Bedeutung von Gesundheitsproproblemen und zu Kontrollmöglichkeiten ziehen. Die Studierenden kennen die Strategien der modernen Prävention und sind in der Lage, einfache Präventionsprojekte zu entwickeln.
• Die Studierenden wissen, wie epidemiologische Evidenz in die Prävention eingebracht werden kann.
• Methodenkompetenz: Die Studierenden können die Methoden der Epidemiologie bei der Interpretation und kritischen Beurteilung von Fachliteratur anwenden.
• Selbst-und Sozialkompetenz: Die Studierenden übernehmen bei einer Teamarbeit selbstständig einen Teil der Aufgaben, sind anpassungsfähig und flexibel und sorgen in konstruktivem Dialog dafür, dass ihr Beitrag in das Gesamtprojekt integriert wird.

Beschreibung:

Das Modul Grundlagen der Gesundheitspsychologie setzt sich mit den theoretischen Ansätzen zur Verhaltensbeeinflussung unter Einbezug der spezifischen Methoden der Gesundheitspsychologie auseinander. Diese werden anhand von Fallbeispielen diskutiert und die Dozierenden geben individuelle Feedbacks. Die Bearbeitung der Fallbeispiele und individuellen Feedbacks von der Dozierenden ist ein grosser Mehrwert in diesem Modul. Des Weiteren setzten Sie sich mit verschiedenen, theoretischen Modellen auseinander und wie immer wird dabei der Salutogenese-Ansatz herangezogen, um die psychischen und sozialen Einflüsse auf die Gesundheit zu beschreiben.

Soziodemographische Faktoren wie Alter und Geschlecht, aber auch Bildung oder Herkunft führen zu gesundheitlichen Unterschieden. Frauen und Männer sowie junge und ältere Menschen unterscheiden sich in ihrem Gesundheitsverhalten. Ausschlaggebend hierfür sind die Unterschiede in der Biologie, im sozialen Umfeld und die Persönlichkeit. Die Diversität der schweizerischen Bevölkerung in Bezug auf ihre sozioökonomische und altersmässige Zusammensetzung wird in diesem Modul dargestellt. Zudem werden die gesundheitlichen Auswirkungen von sozialer Ungleichheit und Migration analysiert. Anhand von konkreten Praxisbeispielen lernen Sie im Modul Diversity und Gesundheitsförderung, wie Sie spezifische Methoden für verschiedene Verhaltens- und Personengruppen einsetzen können.

In allen Gesundheitssystemen stellt sich die Frage, wie medizinische Leistungen vergütet werden sollen. Parallel dazu bedarf die Praxis der Leistungserbringung und -finanzierung ständiger Optimierung. Neben der Gesundheitsökonomie stellen Health Technology Assessment (HTA) und die Versorgungsforschung für diese Bereiche methodische Grundlagen bereit. In diesem Modul lernen Sie mögliche Vorgehensweisen bei Vergütungsentscheidungen und bei der Preisbildung von Arzneimitteln und anderen Gesundheitsleistungen kennen. Sie explorieren zudem die Grundlagen und ökonomischen Aspekte der Versorgungsforschung. Hinsichtlich der Eignung verschiedener Optionen entwickeln Sie eigene Positionen.

Inhalte

• Herangehensweisen an HTA und Vergütungsentscheide im europäischen Vergleich
• Herangehensweisen an Preisbildung bzw. Preisfestsetzung im europäischen Vergleich
• Formen und Prinzipien der Leistungsvergütung und ihre jeweiligen Anreizwirkungen
• Vorgehensweisen in der Schweiz: Vorteile, Nachteile und Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Methoden und Datenquellen der Versorgungsforschung mit Relevanz für die Gesundheitsökonomie
• Aktuelle Studienbeispiele der Versorgungsforschung mit ökonomischen Implikationen

Im Modul Kommunikation und Gesprächsführung werden Theorien, Tools (Instrumente) und Techniken für eine konstruktive Gesprächsführung vermittelt. Die Schwerpunkte liegen auf der psychologischen Beratungstätigkeit und der Beziehungsgestaltung zwischen Berater/in und Klient/in. Zudem liegt der Fokus auf der motivierenden Gesprächsführung und wie man Menschen dazu bringt, ihre Gesundheit langfristig zu fördern. Weitere Inhalte sind Beratung bei Konfliktgesprächen, Mentoring, Supervision und Leitung von Gruppengesprächen. Dieses Modul liefert die Basis für eine kompetente und professionelle Beratungs- oder Coaching-Tätigkeit im Bereich der Gesundheitsförderung.

Der Besuch dieses Moduls befähigt Sie, Entstehungs- und Verlaufsprozesse von Gesundheit und Krankheit in der Bevölkerung unter Berücksichtigung kultureller, sozialer und psychologischer Einflussfaktoren zu beschreiben. Hierbei wenden Sie gesundheits- und sozialwissenschaftliche Theorien und Konzepte an. Dazu

• formulieren Sie Public-Health-Fragestellungen zu Entstehung und Verlauf von Gesundheit und Krankheit
• ziehen Sie relevante gesundheits- und sozialwissenschaftliche Theorien und Konzepte zur Beschreibung und Erklärung von Problem- und Aufgabenstellungen im Bereich Public Health bei
• verstehen und analysieren Sie das Zusammenwirken verschiedener Faktoren, die die Entstehung und den Verlauf von Gesundheit und Krankheit beeinflussen
• verbinden Sie erkenntnisleitend Public-Health-Fragestellungen mit gesundheits- und sozialwissenschaftlichen Theorien und Konzepten.

Inhalte

• Gesundheits- und sozialwissenschaftliche Paradigmen, Modelle, Theorien und Konzepte von Gesundheit und Krankheit, ihre Entstehung und ihre Bedingungen (Salutogenese, biopsychosoziales Modell, Theorien der sozialen Ungleichheit, soziokulturelle Einflussfaktoren)
• Sozialepidemiologische Grundlagen zur (sozial-)räumlichen und zeitlichen Verteilung von Gesundheit und Krankheit (Altersdemografie, Schichtzugehörigkeit)
• Soziale und personale Bedingungen von Gesundheit und Krankheit (gesundheitsrelevante Lebensstile, soziales und kulturelles Kapital, Gesundheitskompetenz, Gesundheitsverhalten)

International und interkulturell tätige Berufsgruppen sehen sich in einer globalisierten Welt mit komplexen und vielschichtigen Herausforderungen konfrontiert. Leben und Arbeiten in Ländern mit extremer Mittelknappheit erfordert seit jeher ein tieferes Verständnis für die unterschiedlichen Akteure und situativen Gegebenheiten. In einer immer schneller zusammenwachsenden Welt, hat der multikulturelle Kontext längst auch Einzug auf nationaler Ebene gehalten und bedarf ebenso einer tiefen Auseinandersetzung mit den lokalen Gegebenheiten im globalen Entwicklungskontext.

Der Kurs Internationale Zusammenarbeit und globale Gesundheit (IZGG) (aktualisierte Version des Allgemeinen Tropenkurses (ATK)) ist ein 8-wöchiger, ganztägiger Kurs. Er ist ausgerichtet auf Fachleute aus allen Gesundheitsbereichen und Interessierte aus anderen Berufsgruppen, die sich für das Arbeiten im Ausland vorbereiten oder in ihrem Alltag mit interkultureller Kommunikation, Migration und Gesundheit im globalen Kontext konfrontiert sind.

Modul A: Internationale Zusammenarbeit,
16. September - 11. Oktober 2024
Modul B: Globale Gesundheit,
14. Oktober - 08. November 2024

Description:

This course will give a broad overview of potentials and limitations of
machine learning and deep learning application in healthcare. After
providing an overview of pros and cons of different approaches, and a list
of examples of its application (both in the image and bio-signal domain),
the student will learn the basics of using Python for data analysis,
machine learning and deep learning. Data security and ethical issues will
shortly be presented from different perspectives.
The course is meant for a generic audience that includes both data
scientists, biomedical engineers and clinicians, physicians that are
interested in expanding their knowledge.

Content: 

Given the ongoing migration around the world, it is not surprising that we are increasingly treating patients with a direct or indirect migration background in medical practice as well. This poses special challenges for the health professionals involved.

The Summer School on Refugee and Migrant Health offers a unique opportunity to impart specialist and background knowledge in the field of migration and refugee healthcare and to prepare health professionals for the challenges and special features in the treatment of patients with a migration background. Moreover, we encourage networking and multidisciplinary exchange between peers and experts, in order to bring people together and thus to create synergies and bundle resources. Participants will learn firsthand through lectures and exchange with national and international experts within the field of refugee and migrant healthcare. Additionally, innovative learning scenarios support the transfer of knowledge from theory to practice in the field of clinical work and the management of public health projects. Through challenge-based learning, participants will be able to acquire and use their own skills to face some of the most pressing problems and to find potential solutions by formulating specific action / project plans to overcome challenges in the provision of healthcare to refugees and migrants.

Description:

The course covers a selection of state-of-the-art methods in econometrics and machine
learning. It aims to provide students with a sound understanding of the methods discussed, such that
they are able to do research using modern econometric techniques, as well as critically assess existing
studies.

Im Modul Kommunikation und Gesprächsführung werden Theorien, Tools (Instrumente) und Techniken für eine konstruktive Gesprächsführung vermittelt. Die Schwerpunkte liegen auf der psychologischen Beratungstätigkeit und der Beziehungsgestaltung zwischen Berater/in und Klient/in. Zudem liegt der Fokus auf der motivierenden Gesprächsführung und wie man Menschen dazu bringt, ihre Gesundheit langfristig zu fördern. Weitere Inhalte sind Beratung bei Konfliktgesprächen, Mentoring, Supervision und Leitung von Gruppengesprächen. Dieses Modul liefert die Basis für eine kompetente und professionelle Beratungs- oder Coaching-Tätigkeit im Bereich der Gesundheitsförderung.

Systematische Reviews und Meta-Analysen geben für die Einschätzung von Risiken und der erwünschten und unerwünschten Wirkungen von Interventionen oft die bessere Evidenz als Einzelstudien. In diesem Modul lernen Sie, die methodischen Grundlagen von systematischen Reviews und Meta-Analysen kritisch zu beurteilen und ihre Anwendung zu diskutieren.

Dazu

• lernen Sie, die wichtigsten Quellen für Public Health relevante Reviews zu nutzen
• beschreiben Sie die Bedeutung und Problematik von systematischen Reviews und Meta-Analysen
• lernen Sie systematische Literatursuchen in Medline und anderen Datenbanken
• entwickeln Sie ein Protokoll für einen systematischen Review mit Meta-Analyse
• führen Sie eine Meta-Analyse durch
• beurteilen Sie kritisch die Qualität von Reviews

Apprendre à:

• Maîtriser les concepts de base en épidémiologie et biostatistique
• Collecter, analyser et interpréter des données épidémiologiques pour une prise de décision fondée sur les faits
• Discuter de manière critique les études épidémiologique

Beschreibung:

Das internationale Modul Tübingen möchte Sie mit dem System der sozialen Sicherung in Deutschland und seinen Besonderheiten vertraut machen. Das Modul vermittelt vertiefte Grund- und Übersichtskenntnisse des Gesundheits- und Versicherungssystems des Gastlandes. Ziel des internationalen Moduls in Tübingen ist es, durch das Kennenlernen von anderen Modellen und Perspektiven die Innovations- und Gestaltungskompetenz der Studierenden zu erhöhen und im Rahmen der EU-Personenfreizügigkeit die Systeme der Nachbarländer besser zu kennen, sowie Netzwerkkontakte nach Deutschland aufzubauen.

Description:

This 5-day in-person course, comprising a mix of lectures and hands-on
practicals, is designed for students who wish to learn about strategies for
epidemiological data analyses. The course will cover framing the research
question and translating this into an appropriate study design, the
principles of statistical modelling including the choice of model and
interpreting the output, model building strategies, and key concepts of
confounding and effect modification. We will guide the learning through
real-life examples. The focus will be on analysis strategies, not the
execution of the analysis. However, the course will cover interpretation of
results from statistical models in order to consolidate students’
understanding of the models, inform their choices in analysis strategies,
and gain experience in reporting model results. No particular statistical
analysis software will be required, but practical examples will be demonstrated using software such as Stata or R.

Objectives:

• Comprendre la complexité du système des assurances sociales et identifier les enjeux.
• Connaître la réglementation relative à la santé au travail
• Bénéficier d’une approche pluridisciplinaire et orientée sur la pratique
• Construire un réseau en santé publique

Courses:

• Planification médico-sociale et séjour en EMS

Description:

Epidemiology is the branch of medical sciences that investigates the
distribution of health-related states and events in specified populations
(community, institutions [schools], city, state, country, region, continent,
worldwide). Epidemiology also includes the assessment of any intervention
applied to remediate a health problem.
In this introductive course, we will treat the following topics

• Definition, objectives and objects of modern epidemiology (i.e., types of outcomes and their determinants/exposures).
• Validity and precision of exposure and outcome
• Study designs and association measures
• Causal framework and the role of chance and bias in epi-studies
• Principles of good study design and protocol drafting
• Different concepts will be introduced using contemporary examples from exposure-oriented (nutritional, occupational and environmental epidemiology) and outcome-oriented epidemiology (i.e., communicable and non-communicable diseases and clinical epidemiology).
• To assimilate these notions, students will be stimulated to precise/redefine their original research question and hypotheses considering the study design appropriate in their chosen context.

Description:
Thématiques abordées:

• Comprendre et analyser une problématique
• Recherche de causes
• S’appuyer sur les données de la littérature
• Notion de benchmark
• Formuler des objectifs et proposer des variantes de solution
• Rôles et responsabilités des parties prenantes
• Travail en équipe
• Outils de créativité et d’intelligence collective
• Notion d’accompagnement au changement dans les projets

Il corso intendere permettere ai partecipanti di acquisire un’autonoma capacità di analizzare ed interpretare dati socio-sanitari, di rappresentarli mediante statistiche descrittive, di interpretarli mediante la statistica inferenziale e di indagarne le correlazioni o i rapporti di causalità mediante la tecnica della regressione lineare semplice e multipla e l’utilizzazione delle tabelle di contingenza.

Description:

Governments, policy-makers, public health institutions and funders require information on the causes of disease and death in the population to target available resources towards effective, high-impact public health interventions and approaches to improve survival and prevent illness. The Global Burden of Disease (GBD) project developed a framework and methodology for merging and assimilating, validating, analyzing and reporting health-related information on the burden of disease across countries and settings, to inform public health decision- making. GBD now provides the largest, most comprehensive estimates of risk factors, health, morbidity and mortality levels and trends globally. In this course, students will be introduced to the methods and tools used in and developed by the GBD project, to prepare them to understand and interpret the research outputs of the project, and to utilize the datasets and tools available from this project to inform their own research.
The following topics will be addressed:

• Definition and measures of disease burden in public health

• Sources of input data in GBD estimates

• Metrics and indicators reported and used by GBD

• Estimation methodology

• Accessing and using GBD datasets and reports

• Accessing and using GBD data visualization tools

• Strengths and limitations of GBD data and approach;

  considerations for analyses and interpretation

With this module, students will learn how to design a research project to address a public health issue. The major stages of the research process - ie research design, data collection and data analysis - will be examined, through concrete examples and personal work. Upon completion of the module, students will be able to:

• Formulate a relevant research question
• Select an appropriate data collection method
• Define an appropriate sample
• Plan data collection
• Select an appropriate data analysis method

Content:

• Characteristics of good research questions
• Quantitative and qualitative social science research methods
• Sampling issues (types of sampling, recruitment of participants)
• Ethical issues related to field work
• Data collection methods (individual interviews and focus groups, questionnaire)
• Data analysis methods (statistical analysis, content analysis)
• Feasibility of a planned project with respect to available resources (time, staffing, budget)

Many researchers will have to do one or several systematic reviews, and some will also want to combine results from several studies in meta-analysis. This intensive 3-day course will cover the principles and practical steps of systematic reviews, including the design and conduct of comprehensive literature searches, data extraction and presentation, assessment of bias in the included studies, synthesis of data and examination of publication bias and other biases. The statistical methods for combining results in meta-analysis will also be covered and the course will include practical exercises in R.


Objectives: To enable participants to conduct systematic reviews and meta-analyses as part of their work, under the supervision of experienced reviewers.

Objectives:

Students will:
• understand the setting for which causal inference is warranted and
the framework for potential outcomes
• understand the difference between causal estimands, estimators,
and estimates
• understand how to generate and interpret a directed acyclic graph
• understand hypotheses underlying the identification of causal
effects,
• identify the most suitable methods to answer different research
questions,
• run basic analyses with the methods presented

Objectives:

Students will learn strategies and master tools (including AI tools for translation and writing) that will help them structure their paper-writing process from beginning to end. Students will produce a first or second draft of a paper manuscript (depending on their starting point).

Public health interventions take place in a social, cultural and political context which shapes attitudes and behaviours around health. Through the transformation of values, images of the body, conceptions of risk, illness and health, socio-cultural change is influencing globally health issues in contemporary societies. With this interdisciplinary module, students will develop competencies which allow them to integrate and apply a social science perspective in public health activities. After the module, students will be able

• to integrate social theory concepts in their practice of public health
• to assess the impact of these social theory concepts on health law, policy, management etc.
• to take into account socio-cultural change when designing and assessing public health strategies and interventions
• to anticipate and monitor a population's reception of public health strategies

In diesem Kurs analysieren Sie komplexe Problemstellungen aus dem Themenbereich Umwelt und Gesundheit aus der Public-Health-Perspektive und setzen sich mit den besonderen Schwierigkeiten bei der entsprechenden Forschung auseinander. Dazu

• interpretieren Sie die umweltepidemiologische Forschung und bewerten diese hinsichtlich ihrer gesundheitlichen Auswirkungen aus individueller und aus Public-Health-Sicht
• führen Sie eine Gesundheitsrisikoabschätzung zu einem bestimmten Umweltthema durch
• diskutieren und erfahren Sie, wie Sie sich als Public-Health-Experte hinsichtlich der Prävention oder Begrenzung von gesundheitlichen Umweltschäden einbringen können

Inhalte

• Gesundheit und Lärm, Luftschadstoffe, Radon, ionisierende und nicht-ionisierende Strahlung
• Gesundheit und Klimawandel
• Umweltepidemiologische Studiendesigns
• Kausalität bei beobachtenden Studien
• Methoden zur Einschätzung von Umweltexpositionen in der Bevölkerung
• nationale und internationale Datenquellen im Bereich Umwelt und Gesundheit
• Gesundheitsrisikoabschätzung (Impact Assessment): Methoden zur Quantifizierung gesundheitlicher Auswirkungen von Umweltschadstoffen auf individueller und gesellschaftlicher Ebene

Description:

Thématiques abordées:

• Management par la qualité
• Outils de la qualité
• Modèle d’amélioration de la qualité
• Recommandations de pratique clinique
• Processus et amélioration
• Systèmes de management de la qualité (ISO, accréditation, TQM/EFQM)
• Conduite du changement
• Reengineering, benchmarking
• Lean-six sigma
• Breakthrough Collaboratives
• Transformation des organisations
• Implementation Science

Objectives:

After the course participants will have a solid basic understanding of:

• Key theoretical and empirical approaches of health economics as well as policy and health technology assessment
• Economic intuition and theory which helps students understand physician and patient behaviour, the organization of health insurance and hospital markets, and government policy related to healthcare provision and financing
• Empirical strategies used by economists (econometrics, causal inference, machine learning, experiments, etc.), as well as health technology assessment (cost-effectiveness analysis, decision-analytic modelling, etc.)
• How to judge and constructively criticize empirical evidence in economics and related fields
• The topics researchers currently work on in the field of health economics

Description:

Qualitative health research helps grasp behaviors and practices of patients and populations at risk, combined with the meaning health professionals and stakeholders give to their practices and actions, those both being known to underlie and influence health practices. By giving particular attention to the context of an intervention, qualitative research is particularly effective for evaluating programs and practices in the public health field. It allows to reflect on the broader health care context, with its socio- cultural and historical features.

Description:

The physical and social environment that surrounds us plays an important
part in our health and wellbeing. The geography concept of ‘place’ thus
cannot be ignored in public health. Whether investigating the level of
environmental pollution, access to recreation or health services, or the
patterns or spread of disease, Geographic Information Systems (GIS)
provide the standard platform for exploring spatial attributes and
relationships between our environment and health.
This course offers an introduction to GIS and how it is used in public health
and epidemiological research, with a focus on exposure assessment. It will
introduce students to the basics including: working with and integrating
spatial and non-spatial data; geographic scale and spatial precision;
projections; geocoding; visualisation; thematic mapping; and
understanding spatial relationships. Specific skills and tools will also be
introduced in relation to methods for route analysis and for spatial linkage
of exposure, contextual and confounder information for epidemiological or
health risk assessment studies. Students will apply their new skills in a case
study based either on their own data or on available datasets for defined
topics.

This course includes plenty of practical time for hands-on data analysis in industry standard GIS from ESRI, QGIS, R (with an emphasis on ArcGIS Pro), interspersed with a mix of short lectures and demonstrations. No prior knowledge of GIS is required, though completion of pre-course work is essential preparation for this intensive course.

Ziel:

Die ökonomische Beurteilung von Gesundheitsleistungen im Rahmen von Kosten-Effektivitäts- und Budget-Impact-Analysen erfordert regelmässig den Einsatz von Modellen. Auch für andere gesundheitsrelevante Fragestellungen kommen Modellierungstechniken zum Einsatz. In diesem Modul lernen Sie, einfache gesundheitsökonomische Modelle selbst zu erarbeiten und zu analysieren.

Il corso si prefigge di approfondire i diversi approcci di pianificazione e gestione strategica nelle organizzazioni sanitarie e sociosanitarie, e intende analizzare alcuni strumenti utili al processo di formulazione della strategia. Grazie alle testimonianze puntuali di attori chiave del sistema sanitario svizzero e italiano, vengono inoltre presentate importanti esperienze dirette di innovazione.

Description:

Qualitative health research helps grasp behaviors and practices of patients and populations at risk, combined with the meaning health professionals and stakeholders give to their practices and actions, those both being known to underlie and influence health practices. By giving particular attention to the context of an intervention, qualitative research is particularly effective for evaluating programs and practices in the public health field. It allows to reflect on the broader health care context, with its socio- cultural and historical features.

Description:

Thématiques abordées:

• Processus: description, optimisation, maîtrise
• Run chart, control chart
• Indicateurs, variabilité
• Modèles: Lean, six-sigma…
• Exemples pratiques d’application

Apprendre à:

Utiliser les outils micro-informatiques de base dans la recherche d’information, de récolte, d’analyse et/ou de gestion de données et de présentation

Apprendre à:

• Communiquer clairement autour de problématiques de santé publique avec différents groupes de population, communications de résultats scientifiques pour les non-professionnel-les, présentations scientifiques brèves et rédaction des rapports et d’articles scientifiques pour des professionnel-les)
• Comprendre et faire face à la désinformation
• Concevoir, produire et diffuser du matériel de communication en santé publique

Description:

Public health surveillance is the ongoing and systematic collection,
analysis, and interpretation of health-related data, closely integrated
with their timely dissemination and communication to those responsible
for public health strategies and action on disease prevention and control.
Methods and tools for surveillance and population health monitoring,
initially developed for infectious diseases and outbreak control, are now
applied to other health conditions like chronic diseases, mental health or
occupational and environmental health.
With the advances in the field of data science and the growing access to
multiple types and increasing volumes of data, the field of surveillance
and health monitoring is going to adapt and evolve rapidly. This includes
moving to a wider scope of applications, for example, surveillance may
also include monitoring of risk factors associated with adverse health
events or monitoring of health care services. This also implies using new
methods for analyzing data, as well as tools for visualizing and
communicating data, depending on target publics.

Le Programme:

- Lundi - « Dans la tête d’un médecin : la pensée biomédicale à l’épreuve de la pratique »

- Mardi « Maladies non transmissibles : prévenir vaut mieux que guérir »

- Mercredi « De la présentation clinique à la prise en charge médicale »

- Jeudi « La vie n’est pas un long fleuve tranquille : les grandes étapes de la vie »

- Vendredi « Santé humanitaire : des maladies tropicales à la gestion d’une pandémie »

Ziel:
In diesem Modul lernen Sie, relevante Evidenz (und die Lücken in der Evidenz) für eine Empfehlung zu einer aktuellen Präventionsmassnahme rasch aufzufinden und anhand der GRADE Methode kritisch zu beurteilen und klar darzustellen.
Inhalte

Inhalte:
Literatursuche
Vor- und Nachteile verschiedener Studiendesigns (ökologische Studien, Vorher-Nachher-Studien, Fallkontrollstudien, Kohortenstudien, randomisierte und nicht-randomisierte Interventionsstudien, Meta-Analysen)
Studienqualität und Critical Appraisal (Levels of evidence, Lücken in der Evidenz, Kriterien der Kausalität, Darstellung und Interpretation der Resultate: absolute und relative Risiken, numbers needed to treat/harm/screen)
Grundlagen von GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation)

Methoden:
Einführung mittels interaktiver Lehrgespräche, Vorträge und Plenumsdiskussionen
Aufarbeitung der Evidenz mit Hilfe von GRADE und Vorbereitung einer evidenzbasierten Stellungnahme zu einem aktuellen Public-Health-Thema (z.B. Sex ohne Kondome bei behandelten HIV-Patienten, flächendeckende Einführung des Mammografie-Screenings, Verbot des Verkaufs von Alkohol an Jugendliche zwischen 21 und 7 Uhr)

Thématiques abordées:

• Modèles de partenariat patient-e – professionnel-le dans le domaine des soins
• Différents rôles de patient-es dans des partenariats
• Aspects médico-légaux et éthiques du partenariat patient-e – professionnel-le dans le domaine des soins
• Décision partagée et outils d’aide à la décision
• Éducation thérapeutique et soutien à l’autogestion
• Implication des proches
• Évaluation de l’expérience patient-e au long de la trajectoire des soins
• Espace patient-e et proches: doléances et médiation
• Stratégies politiques internationales, nationales et cantonales
• Associations de patient-es et réseaux de soutien

Content:

• Best practice before attending meetings
• How to handle yourself in the meeting
• Getting the most from your time in meetings
• Making your contribution have impact
• Top skills for effective running of meetings
• Different types of decisions
• Developing a package of meeting tools to help engagement and deliver quality outputs such as Breakthrough matrix, World Café, Borda Count, MultiVoting, Brainstorming, Charette Procedure, Delphi Technique
• Recognising communication styles, seating positions and what they communicate

Il corso si prefigge di fornire le conoscenze di base sul ruolo e le caratteristiche dell'assicurazione malattia, passando in rassegna gli elementi caratterizzanti dei vari modelli teorici, i loro punti di forza e di debolezza e la loro evoluzione, oltre che sul ruolo delle assicurazioni sociali ed integrative e delle caratteristiche economiche di queste ultime. Il focus degli argomenti trattati è posto sul sistema svizzero, il suo andamento in ottica intercantonale ed le recenti riforme.

Apprendre à

• Planifier un programme de santé publique, le mettre en œuvre et l’évaluer
• Promouvoir une politique favorable à la santé et adaptée aux besoins prioritaires de santé d’une population

Die Teilnehmenden lernen, wie man in der Auswertung epidemiologischer Studien anhand multivariabler Methoden Confounding identifizieren und kontrollieren und Interaktionen quantifizieren kann. Sie lernen, die Resultate solcher Auswertungen korrekt zu interpretieren und zu beschreiben.

Inhalte

• Unterschiedliche statistische Methoden für den Umgang mit Confounding
• Prinzipien multivariabler Verfahren (einfache Beispiele der klassischen Regression)
• Logistische Regression
• Ausblick auf binomiale Regression, Poisson Regression und Überlebensanalyse
• Darstellung und Interpretation von Ergebnissen multivariabler Analysen

Beschreibung:

In diesem Modul vertiefen Sie Ihre Fachkenntnisse in der gesundheitsförderlichen Planung, Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Massnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements in Organisationen von Unternehmen. Dabei lernen Sie, die gesundheitsförderlichen Arbeits- und Organisationsgestaltungen sowie Gesundheitsressourcen zu stärken und Gesundheitsbelastungen abzubauen. Dieses Modul qualifiziert Sie, gesundheitsförderliche Change-Management-Prozesse in Unternehmensorganisationen zu begleiten, positiv zu beeinflussen und nachhaltig zu verankern.

In diesem Modul setzen Sie sich vertieft mit der Frage auseinander, wann und warum ein aktuelles Gesundheitsproblem überhaupt ein Public-Health-Problem ist, welche Überlegungen für die Wahl einer geeigneten Lösungsstrategie relevant sind und mit welchen Massnahmen das Problem gelöst werden kann.

Inhalte

• Wann ist ein Gesundheitsproblem ein Public-Health-Problem?
• aktuelle Prinzipien der Gesundheitsförderung und Prävention
• Strategieentwicklung
• Spektrum der möglichen Massnahmen in Gesundheitsförderung und Prävention
• Normen und Werte in Public Health
• Instrumente der Qualitätssicherung und Evaluation

Objective:

• Prendre conscience de la place de la sécurité des soins dans le monde de la santé
• Définir la sécurité des soins et connaître ses dimensions
• Connaître les concepts et les modèles sous-jacents
• Comprendre la variabilité des systèmes au niveau local, national et international

Beschreibung:

In diesem Modul vertiefen Sie Ihre Fachkenntnisse in der gesundheitsförderlichen Planung, Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Massnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements in Organisationen von Unternehmen. Dabei lernen Sie, die gesundheitsförderlichen Arbeits- und Organisationsgestaltungen sowie Gesundheitsressourcen zu stärken und Gesundheitsbelastungen abzubauen. Dieses Modul qualifiziert Sie, gesundheitsförderliche Change-Management-Prozesse in Unternehmensorganisationen zu begleiten, positiv zu beeinflussen und nachhaltig zu verankern.

Beschreibung:

Gerät die persönliche Life-Domain-Balance durcheinander, so zieht das eine Verschlechterung des gesamten Gesundheitszustandes nach sich. Im Modul Prävention von Stress, Mobbing und Burnout werden Instrumente für die Stressprävention und Massnahmen zur Stressbewältigung auf individueller und struktureller Ebene präsentiert. Die Themen wie Mobbing, Cybermobbing, Burnout und Burnout-Prävention bilden aufgrund ihrer aktuellen Bedeutsamkeit den Hauptteil dieses Moduls.

Il corso mira all' apprendimento di finalità, elementi costitutivi e tecniche di calcolo della contabilità analitica, del calcolo dei costi e del reporting all’interno di organizzazioni sanitarie e sociosanitarie, fornendo un quadro di riferimento relativamente al processo di pianificazione di un’organizzazione sanitaria in cui collocare il budget. I contenuti trattati hanno quindi l'obiettivo di familiarizzare i partecipanti con le modalità di redazione dei principali report legati al processo di budget (es. estratto di centro di responsabilità, piano degli investimenti, piano dei posti di lavoro), simulando inoltre, attraverso il coinvolgimento dei partecipanti, le dinamiche di negoziazione che intercorrono tra i responsabili dei centri di costo e la direzione.

In diesem Modul lernen Sie Erklärungsansätze zu den Zusammenhängen zwischen soziokulturellen Kontexten und gesundheitlicher Chancengleichheit kennen und nutzen diese bei der Entwicklung von Policies, Programmen und Projekten im Bereich Gesundheitsförderung und Prävention.

Inhalte

• Gesundheitliche Ungleichheit: Erklärungen zu Entstehung und Reproduktion
• Nationale Policies in der Schweiz und im Ausland
• Erklärungsansätze für die Bedeutung des soziokulturellen Kontextes in Interventionen
• Rahmenbedingungen für Policies, Programme und Projekte, die Chancengleichheit verbessern
• Konzepte für Interventionen mit Chancengleichheit im Zentrum
• Beispiele ausgewählter Interventionen
• Barrieren und Erfolgsfaktoren für nachhaltige Interventionen

Description:

Objectifs d’apprentissage:

• Comprendre le concept "Swiss cheese model" et les fondements de l'approche systémique
• Maitriser la méthode et les conditions de la mise en œuvre d'analyse des incidents
• Connaitre les principes et enjeux d’un système de gestion des incidents

Il corso si prefigge di offrire le competenze tecniche per una ricerca e gestione efficace dell’informazione biomedica per risolvere problemi clinici o organizzativi/gestionali, analizzando i principi e gli approcci dell'Evidence-Based Medicine e, con riferimento alla gestione sanitaria, dell'Evidence-Based Practice. Un elemento essenziale fornito dai concetti trattati è quello di comprendere i principali study designs, così come lo sviluppo, l’implementazione e il monitoraggio delle linee guida di provata efficacia.

Basic tool kit

• Introduction to qualitative research methods
• Basic statistics
• Statistic tutorial
• Basic epidemiology and evidence-based medicine

Applied epidemiology

• Epidemiological framework
• Population-based sampling
• Analytical plan and presentation

Description:

The Certificate of Advanced Studies in “Health Research and Interventions” (CAS HRI) provides international participants with the competencies to collect, analyse, and evaluate qualitative and quantitative data relevant to improving health and healthcare in low- and middle-income societies (Module A: Concepts and Health Research). Participants also acquire the skills and knowledge to identify and analyse the interrelated determinants of health and the main health problems of populations in low- and middle-income societies across disciplines (Module B: Health Challenges and Responses).

Module A: Concepts and Research Methods:
17 March - 11 April 2025

Module B: Health Challenges and Responses:
14 April - 9 May 2025

Learning Objectives:

The participants...

...learn and practise how to position themselves personally and profitably in a debate.

...learn and practise how to switch argumentation levels.

...learn and practise how to persuade their (target) audience.

...refine their personal presentation skills during the process.

Apprendre à:

• Identifier les enjeux prioritaires de santé dans un contexte de globalisation
• Développer des plans d’action adaptés aux réalités locales, régionales ou globales

Objectifs d’apprentissage

• Conduire une analyse a priori des risques et en tirer un plan d'action avec ses indicateurs
• Comprendre la complémentarité des analyses a priori et a posteriori des risques, dans le cadre de la sécurité des soins
• Etablir les liens entre un événement, un événement indésirable et l'analyse à priori des risques

The course description is coming soon

Objectifs d’apprentissage

• Comprendre le concept de culture sécurité
• Connaître les différents instruments de mesure de la culture sécurité
• Connaître les modalités de mise en œuvre d’une enquête culture sécurité
• Comprendre le concept de gouvernance de la sécurité des patients
• Connaître les bonnes pratiques de gouvernance et les formes d’organisation pour la mettre en œuvre
• Comprendre le processus d’analyse stratégique et de définition de vision, valeurs et axes stratégiques

Il corso ha il fine di chiarire il ruolo e la logica delle valutazioni economiche per i decisori nel settore sanitario, definendo e discutendo i criteri e le tecniche finalizzati alla valutazione economica di tecnologie e programmi sanitari. Gli argomenti trattati, forniscono le conoscenze e gli strumenti appropriati per identificare, misurare e valutare i costi e i benefici conseguenti all'adozione e all'uso di una tecnologia, analizzando inoltre le opportunità ed i limiti delle assunzioni alla base delle specifiche tecniche di valutazione.

Description:

The Certificate of Advanced Studies in “Health Systems and Management (CAS HSM)” provides international participants with the competencies to plan sustainable improvements to healthcare systems that take into account diverse cultural settings and social and ethical responsibilities. Participants also acquire the ability to communicate and work in a professional and managerial manner in a multidisciplinary environment.

L'obiettivo del corso è di fornire ai partecipanti i concetti fondamentali relativi alla qualità in ambito sanitario e sociosanitario, per confrontarsi con diversi modelli e sistemi di gestione della qualità, dai più diffusi a quelli maggiormente innovativi. Le tematiche trattate, inoltre, hanno lo scopo di passare in rassegna gli strumenti metodologici ed operativi necessari a condurre efficacemente un audit interno ed ad individuare e sviluppare comportamenti idonei alla conduzione di tali revisioni.

Description:

Objectifs d'apprentissage:

• Connaître les concepts de leadership et de collaboration interprofessionnelle
• Analyser l’impact des bonnes pratiques de leadership et d’interprofessionnalité sur la qualité et sécurité des soins
• Développer ses compétences de leadership et d’interprofessionnalité
• Développer ses compétences de gestion de conflit et de négociation

The course description is coming soon. 

The course date and location are not yet confirmed